1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/42S9RE8 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.11.34 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2020:07.17.11.34.11 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.11.34.11 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.15 (UTC) administrator |
DOI | 10.5311/JOSIS.2020.20.645 |
ISSN | 1948-660X |
Chave de Citação | Câmara:2020:SeBiEa |
Título | On the semantics of big Earth observation data for land classification |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 07 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 925 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Câmara, Gilberto |
Identificador de Curriculo | 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8 |
Grupo | DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | gilberto.camara@inpe.br |
Revista | Journal of Spatial Information Science |
Volume | 20 |
Páginas | 21-34 |
Histórico (UTC) | 2020-07-17 11:34:25 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:15 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | big data Earth observation geospatial semantics LUCC land-use change |
Resumo | This paper discusses the challenges of using big Earth observation data for land classification. The approach taken is to consider pure data-driven methods to be insufficient to represent continuous change. I argue for sound theories when working with big data. After revising existing classification schemes such as FAO's Land Cover Classification System (LCCS), I conclude that LCCS and similar proposals cannot capture the complexity of landscape dynamics. I then investigate concepts that are being used for analyzing satellite image time series; I show these concepts to be instances of events. Therefore, for continuous monitoring of land change, event recognition needs to replace object identification as the prevailing paradigm. The paper concludes by showing how event semantics can improve data-driven methods to fulfil the potential of big data. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > On the semantics... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | camara_semantics.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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