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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42S9RE8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.11.34   (acesso restrito)
Última Atualização2020:07.17.11.34.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.17.11.34.11
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.15 (UTC) administrator
DOI10.5311/JOSIS.2020.20.645
ISSN1948-660X
Chave de CitaçãoCâmara:2020:SeBiEa
TítuloOn the semantics of big Earth observation data for land classification
Ano2020
Data de Acesso07 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho925 KiB
2. Contextualização
AutorCâmara, Gilberto
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
GrupoDIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorgilberto.camara@inpe.br
RevistaJournal of Spatial Information Science
Volume20
Páginas21-34
Histórico (UTC)2020-07-17 11:34:25 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:15 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebig data
Earth observation
geospatial semantics
LUCC
land-use change
ResumoThis paper discusses the challenges of using big Earth observation data for land classification. The approach taken is to consider pure data-driven methods to be insufficient to represent continuous change. I argue for sound theories when working with big data. After revising existing classification schemes such as FAO's Land Cover Classification System (LCCS), I conclude that LCCS and similar proposals cannot capture the complexity of landscape dynamics. I then investigate concepts that are being used for analyzing satellite image time series; I show these concepts to be instances of events. Therefore, for continuous monitoring of land change, event recognition needs to replace object identification as the prevailing paradigm. The paper concludes by showing how event semantics can improve data-driven methods to fulfil the potential of big data.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > On the semantics...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/07/2020 08:34 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocamara_semantics.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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